商汤科技王晓刚:大模型为自动驾驶技术带来新飞跃
【资料图】
7月6日至8日,以“智联世界生成未来”为主题的第六届世界人工智能大会(简称WAIC)在上海举办。今年大模型成为展会上热议的话题,日前,商汤科技联合创始人王晓刚接受上证报记者专访,就当下大模型发展路线、落地场景的诸多问题发表了自己的看法。
谈及当下大模型主流的Transfomer路线,王晓刚表示,尽管目前有其他结构在算法上更加效率,但Transfomer代表的一类网络结构,在多模态信息融合方面依然具有强大的优势。“比如说语言它都可以去识别,在Transfomer架构下视觉其他的信号,以同样特征的表达方式能够去结合在一块,所以现在的工作发展路线,这里是我们比较重要的组成部分。”王晓刚说道,这一点在自动驾驶这类对视觉有极高要求的人工智能领域优势更为明显。
“对于自动驾驶而言,大模型一定会对下一代自动驾驶产生比较深刻影响。”王晓刚认为,当前大众之所以觉得自动驾驶不够智能,一方面是由于各类传感器融合不足,另一方面就是目前核心的决策判断模块不够智能。
而随着大模型技术的不断成熟,摆在自动驾驶面前的两大“拦路虎”都有望得到解决。“我们最近的一个工作UniAD技术,就是把感知、决策,规划、控制等众多的模块实现端到端整合,用一个网络端到端的优化。”据王晓刚介绍,进行端到端的优化,可以将从前割裂单独开发的模块整合到一起,极大提升开发效率,“这也是第一个端到端的自动驾驶通用大模型。”
大模型的训练离不开巨大的算力支撑,对此,王晓刚坦言:“在这块的话,我们大装置其实在过去几个月一直也都是处于一种非常紧张的迭代状态,这样我们能够去保证有更大规模的卡的连接,保证我们稳定运行。”
不过,王晓刚也表示大装置也是需要针对不同类型的应用,因此不同类型模型的优化侧重点上也有所不同。“另一方面,在部署端我们也做了很多工作,比如基础模型做完后,要开放给内部,甚至是外部的客户合作伙伴。他们能在模型上进行反馈,做比较好的开发。当然这也需要我把这些工具和API做好。”他说道。
谈及未来大模型的发展趋势,作为以视觉计算见长的商汤科技,王晓刚表示,未来多模态将成为重要赛道。“AI系统一定是能够更好地承担处理我们各种多模态的信息。”他说道,“这里面需要深入到各个行业里面,将来的多模态很多的应用价值就体现在这个行业里面。作为商汤,我们也是一个面向B端,赋能多个行业的公司。在过去几年里面,我们在很多的行业都有很深的这方面积累。”
(文章来源:上海证券报·中国证券网)
标签:
相关阅读
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
推荐阅读
-
-
商汤科技王晓刚:大模型为自动驾驶技术带来新飞跃
7月6日至8日,以“智联世界生成未来”为主题的第六届世界人工智能大会更多
2023-07-09 21:12:40
-
-
顺丰控股上半年盈利强劲 预计归母净利润最高至42
7月7日晚间,顺丰控股(002352)发布2023年半年度业绩预告,预计上半年归更多
2023-07-09 19:52:17
-
-
侨银股份预中标11亿“城市大管家”服务项目 年内
侨银股份(002973)再获大单。7月9日晚间,侨银股份发布公告,预中标枣庄更多
2023-07-09 19:52:24
-
-
中广核技“电离辐射技术处理抗生素废水及菌渣”科
【中广核技“电离辐射技术处理抗生素废水及菌渣”科技成果通过专家鉴定更多
2023-07-09 19:01:38
-
-
瀚川智能发布100PPM全极耳大圆柱高速自动化装配整线
7月3日,国内智能制造领军企业瀚川智能迎来重大技术新突破,在大圆柱电更多
2023-07-09 17:51:11
-
-
特斯拉公布最新引荐购车奖励规则
证券时报e公司讯,特斯拉官微公布最新引荐购车奖励规则,引荐好友购买更多
2023-07-09 18:03:34
-
-
联创股份拟参与新华联控股破产重整投资
联创股份公告,公司董事会会议审议通过议案,同意公司出资5亿元与第三更多
2023-07-09 18:13:15
-
-
金冠电气股东拟合计减持不超5.702%股份
金冠电气公告,公司股东南通光控、精技电子和光冠智合计划通过集中竞价更多
2023-07-09 17:48:54
时尚热图
热门标签
精彩放送
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
07-09
-
今日必看
-
精彩话题
-
最新见闻
- 【短讯】银行理财行业大咖共议核心竞争力打造 建言树立多元大类资产配置思维
- 墨西哥籍机长在中国的第九个暑运:“一切忙碌都是值得的”
- 上半年全国铁路发送旅客17.7亿人次,接近2019年同期
- 云南吃菌分风险区 7县区被定为“高风险”
- 三江平原绿色稻海展画卷
- 强对流天气黄色预警:13省市部分地区将有短时强降水
- 【短讯】创投通:物流供应链数起融资上亿元 消费IPO递表回归热闹
- 青海省“廉洁文化进党校课堂”工作启动
- 高温下的坚守
- 长飞光纤:子公司完成中广核惠州港口二项目首台套风机基础安装
- 白玉兰科学大模型发布,加速科学新发现
- 国际原子能机构总干事和韩国官员讨论日本核污染水排海计划
- 黑海港口农产品外运协议即将到期 土耳其称正展开斡旋努力推动协议延长
- 【短讯】高温橙色预警!南北方大范围高温持续,6省区局地可达40℃
- 倾斜的拼音组词 倾斜的拼音
- 凌晨,台湾连续发生5起地震
- 高温范围持续扩大,一文看热射病防治8大误区!
- 【短讯】LP投资打水漂 GP要负多大责任?|一级市场观察
- 北京晚霞再次刷屏 落日余晖映红云
- 公募基金费率改革怎么做?证监会工作安排来了
- 【短讯】揭露福岛核废水真相,各国专家这样说
- 【短讯】直击WAIC2023|业内顶流共话生成式AI,大模型不仅是技术基础设施,更是触达用户的产品
- 王楚钦/孙颖莎混双两连冠 陈梦3-0伊藤会师孙颖莎
- 晨读 | 沧海一声“啸”
- 哈里要走自己的路?王室专家曝:他想从「梅根圈子」抽离
- 两部门:进一步规范职业健康检查和职业病诊断工作
- 多条公交线路临时停运,保定回应:暂无力恢复
- 北京今明天高温持续天空“颜值”在线 下周或迎来降雨降温
- 美国加州一架飞机失事 机上6名乘客遇难
- 世界单体容量最大“盐光互补”电站并网发电
- 今年上半年全国铁路完成固定资产投资3049亿元
- “深圳创投日”走进东部沿海三区 已累计超千亿基金签约落地
- 女子涉嫌骗婚遭男方“绑架”,双方均被拘
- 控制权之争!“卫星导航第一股”原董事长被举报
- 长三角城市绿道能贯通吗 市绿化和市容管理局:拟编制绿道建设统一标准
- 浙江缙云推动制造业向高端发展——小县何以夺“天工”
- 高原旅游带富农牧民
- 1891亿美元 我国吸引外资额创新高 主要集中在制造业和高科技行业 大多来自欧洲的跨国企业
- 哈尔滨成功申办第九届亚冬会
- 「枣庄天气预警」7月9日台儿庄、薛城等发布橙色高温预警,请多加防范
- 上半年新注册登记新能源汽车312.8万辆 同比增长41.6%,创历史新高
- 司法部进一步精简证明材料 规范33类81项公证事项
- 商汤大模型全面升级 落地金融、医疗等行业
- 11部门联合部署开展论坛活动专项清理整治
- 第二次青藏科考队精确测量珠峰顶部积雪厚度9.5±1.2米
- 全球平均气温又双叒破纪录了!这里最高温已接近50℃!还会更热?
- 2023中国自然教育大会在穗开幕 广州获全国自然教育活力城市称号
- 倾情托举“夕阳红”——湖北襄阳加速推进老年教育办学网络体系建设
- 3-2!国足赢了!2次领先2次被扳平,武磊梅开二度+95分钟绝杀
- 宝鸡:扎实推动新时代文明实践工作提质增效
- 文一地产3.998亿元竞得马鞍山市优质地块
- 直击WAIC丨“无人车”上路:小马智行等三家企业获上海浦东首批无驾驶人智能网联汽车道路测试许可证
- 【短讯】直击WAIC2023|优必选科技熊友军:大模型将拓展人形机器人应用空间
- 升级B8整家全案 曲美家居品牌加速年轻化
- 蔡昉:刺激居民消费 户籍制度改革立竿见影
- 小巧便捷,专业好用:royalpod 如意R1三脚架
- 海南:实行师德考核评价“一票否决”!
- 【短讯】图说WAIC2023|32个重大产业签约总额达288亿元 发布大模型共计30余款
- 浦银安盛基金:有不法分子冒用公司信息进行非法证券活动
- 视频直击“创业奋斗·青耘吉林”2023年吉林省青年电商大会开幕
- 能源工程密集投产,迎峰度夏央企担当!
- 守护“奋斗的你” 中国太保产险肇庆中支这样行动
- 【短讯】游族网络毁约应届生:涉及少年、百川等工作室项目 高层人事变更余波?
- 中国移动副总经理高同庆:构建智能服务新范式 赋能时代产业新变革
- “百千万工程”珠海怎么干?黄志豪概括“百团大战”写好四篇“特色文章”
- 生产成本科目怎么设置(生产成本科目设置)
- 倒计时20天!成都大运会这部宣传片主打一个欢乐
- 科大讯飞与华为联合打造算力底座 持续推进星火大模型产业落地
- 四所高校接力!成都大运会火炬传递成都站第二个传递日开启
- 【短讯】直击WAIC2023|网易伏羲赵增:图文大模型只是生成式AI的起点
- 罗马诺:范德贝克尚未与罗马正式接触,他正寻求今夏离开曼联
- 文莱摩拉港—广西北部湾港集装箱航线首航
- 宿迁景点
- “AI+”涌现:无人机送货 小设备识假货……
- 平安银行贺斌:低利率持续下需要找到新的动能
- 【短讯】芯片寒冬抵不住碳化硅狂奔:三安光电等一众A股上市公司盯上8英寸衬底“死穴”
- 图知道|走出校园的那一刻,请带上大学校长的临别“锦囊”
- 【短讯】创新药降价之踵:医保续约谈判吹暖风 百济神州出海破内卷
- 国科大本科录取通知书里有“北斗七星”!
- 雪人股份:目前公司产品没有直接应用于减速器方面
- 瞄准汽车产业链 成都东部新区再发总投资500亿元机会清单
- 全球首套常温常压有机液体储氢加注一体化示范项目完成全流程贯通
- 去这颗“牛油果”里玩创新!上海青少年创新学院总部基地YSPACE正式开放
- 强华股份上海临港生产基地项目开工 建成后年产值预计达5亿元
- AI“模都”来了!上海发布大模型政策 重点支持研发具有国际竞争力的大模型
- 太好逛了吧!这份四平夜市地图快收好!
- 地球之巅积雪有多厚?中国第二次青藏科考精测为9.5米左右
- 【短讯】人形机器人打开精密齿轮市场全新空间!受益股一览
- 声动中国丨太过瘾了!“村超”加油
- 蓉宝、蓉光、蓉火 记者带你逛成都大运会博物馆
- 严控大拆大建 留住历史文脉 城市更新明确底线要求
- 李家超签署《2023年区议会(修订)条例》
- 提供“互联网+就业”不断线服务 护航毕业生求职之路
- 盐津铺子预计上半年净利润不低于2.4亿元
- 稳就业持续发力!教育部将为困难毕业生精准推送3个以上岗位
- 中原证券周建华:上半年A股市场“公募低迷、北向回升”
- 浙商证券:未来中药有望进入新产品驱动时代
- 本台短评:以高水平招商引资赋能高质量发展
- 全面推行培训机构从业人员准入查询制度 把好从业人员入口关
- WAIC 2023自动驾驶应用展示体验活动7月再现申城